Business Intelligence und Predictive Analytics

Business Intelligence (BI) hat das Ziel, die Entscheidungsfindung in Unternehmen zu unterstützen.

Dazu gehöheren Technologien wie beispielsweise:

 

Teilgebiete der Künstliche Intelligenz (KI) sind Maschinelles Lernen (ML), Deep Learning (DL) und künstliche neuronale Netze (KNN). Das Ziel dieser Technologien ist es, selbständig Wissen aus Erfahrungen zu generieren.

Data Science verwendet insbesondere Methoden aus Mathematik und Statistik. Sie beschäftigt sich mit Themen wie der Anomalieerkennung in IT- und Produktionssystemen, der Prognose von Verkaufszahlen, Produktionskosten oder für erfolgreiches Marketing.

Ein häufig in BI Projekten angewendetes, anwendungsneutrales Prozessmodell ist CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) bzw. die Weiterentwicklung ASUM-DM (Analytics Solutions Unified Method for Data Mining/Predictive Analytics).