Schlagwort: Digital Analytics Strategie

  • Die Digitalisierung macht Wettbewerbsanalysen einfach und effektiv

    Die Digitalisierung macht Wettbewerbsanalysen einfach und effektiv

    Jeder der online erreichbar ist sollte es tun – den Wettbewerb beobachten und die Ergebnisse als Chance verstanden, für sein eigenes Geschäftsfeld nutzen. Harte Fakten – frei verfügbar im Internet, so liefern eine Reihe von Tools nutzbare Kennzahlen, systematisch und nach allgemeingültigen Standards aufbereitet, sowie periodisch oder sporadisch im Detail oder als Zusammenfassung abrufbar. Daher […]

  • Digitalisierung braucht Digital Analytics und die Reife der datengetriebenen Organisation

    Digitalisierung braucht Digital Analytics und die Reife der datengetriebenen Organisation

    Die Botschaft ist klar: Unternehmen müssen im Rahmen der laufenden Digitalisierung ihre Digital Analytics-Anstrengungen verstärken. Das ist nicht neu. Schon im Rahmen des BARC Kongress 2015 wurde intensiv diskutiert, dass Digital Analytics zwar oft angestoßenen wird, aber innovative und umfassende Veränderungen in Prozessen bislang noch die Ausnahme sind. So hat beispielsweise die kontinuierliche Verbesserung der […]

  • Vollständige Customer Journey wird durch Cross Device Tracking möglich

    Vollständige Customer Journey wird durch Cross Device Tracking möglich

    Online verfügen ca. 90 % der Nutzer über mehrere Geräte (“Cross-Device”) um damit im Internet nach Informationen, Produkten oder Inhalten zu suchen. Die “Customer Journey” lässt sich so nicht angemessen in Digital-Analytics-Tools erfassen, da das bisherige Cookie-Verfahren in der Multi-Device-Welt nicht mehr ausreichend ist. Im Internet wird nun technisch versucht durch IDs (Geräte-ID) oder Log-ins […]

  • Die eigene „Digital Analytics Strategie“ definieren und erfolgreich umsetzen

    Die eigene „Digital Analytics Strategie“ definieren und erfolgreich umsetzen

    Unabhängig von Art oder Größe eines eCommerce Unternehmens, nimmt die Flut an Daten ständig zu. Diese Daten fallen in den unterschiedlichsten Unternehmensbereichen an und werden dort verwendet (Beispiele sind Vertrieb, Controlling, Produktmanagement, Marketing, …). Eine zusätzliche Herausforderung ist es, dass Daten nicht dort entstehen, wo sie später verwendet werden sollen. Deshalb ist es wichtig eine […]